El càncer de mama és el més freqüent entre les dones arreu del món i continua sent un dels principals reptes de salut pública. Tot i els avenços, els programes actuals de cribratge no aconsegueixen una detecció òptima en tota la població. Per donar-hi resposta, des del Servei de Diagnòstic per la Imatge de l’Hospital del Mar, integrat a la xarxa dibi, s’ha desenvolupat AI WaveMar, una eina d’intel·ligència artificial dissenyada per donar suport als radiòlegs en la interpretació mamogràfica. 

AI WaveMar aplica algoritmes d’aprenentatge profund capaços d’identificar i classificar troballes radiològiques sospitoses, assignant-los una probabilitat de malignitat. Aquest enfocament pot reduir els falsos positius i millorar el valor predictiu, contribuint a un cribratge més eficient i precís. 

A més, l’eina destaca per ser reproduïble, econòmicament viable i fàcilment integrable en els fluxos de treball clínics, establint-se com una solució innovadora amb un impacte real en la detecció precoç del càncer de mama. Aquest projecte ha estat desenvolupat per un equip multidisciplinari de professionals de l’Hospital del Mar altament qualificats en camps com la radiologia, l’epidemiologia, la innovació i la intel·ligència artificial. 

Els resultats preliminars del projecte s’han recollit a l’article “AI WAVEMAR: Design of an artificial intelligence model for detecting suspicious findings in screening mammography”, amb DOI 10.1016/j.rx.2025.501741, publicat recentment a la revista Radiología de l’editorial Elsevier, per la Dra. Natalia Arenas Rivera, metgessa adjunta de la Unitat de Radiologia Mamària de l’Hospital del Mar. 

Així explica la Dra. Arenas el projecte d'AI WaveMar:

19 d'octubre de 2025